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Google SEO requiere una comprensión de los modelos temáticos y las conexiones semánticas

Google SEO requiere una comprensión de los modelos temáticos y las conexiones semánticas
nov 19, 2014
Información de la industria
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Los trabajadores de Google SEO sólo pueden comprender el principio de funcionamiento del cada vez más inteligente motor de búsqueda de Google si primero comprenden el modelo temático y la conexión semántica del motor de búsqueda de Google, de modo que puedan realizar la optimización de Google SEO en el sitio web de forma específica.
motores de búsqueda, especialmente google, capaz de comprender bastante bien las intenciones de las personas, aunque todavía no con mucha precisión. Entonces, ?cómo hacen esto los motores de búsqueda? A continuación, la Agencia Jiexin Network Marketing le explicará en detalle.
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Esto involucra modelado de temas y conectividad semántica. Estas dos palabras suenan difíciles de entender, pero de hecho, son una parte importante para ayudarnos a comprender cómo funcionan los motores de búsqueda y son importantes para el SEO. Algunos aspectos tienen una gran influencia. Por lo tanto, primero es necesario entender estas dos palabras.
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De hecho, los motores de búsqueda comprenden mejor las palabras y frases que las personas utilizan para realizar búsquedas. Por ejemplo, al buscar la palabra "Super Mario", la gente puede pensar que solo se pueden buscar páginas web con "Super Mario" como título, pero de hecho, siempre que el título o artículo contenga "Super Mario", todas las páginas web se puede buscar. Y ese es el verdadero propósito del SEO: brindar a los buscadores las mejores respuestas de todas. Pero los motores de búsqueda son en realidad mucho más inteligentes que eso.
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Otro gran ejemplo es la búsqueda de películas de Google. Por ejemplo, busque en Google "una película sobre un tipo" y verá que "El gran Lebowski" aparece primero. Entonces, ?cómo lo sabe Google? Google combinó "películas" y "Playboy" y descubrió que la película "El gran Lebowski" estaba más estrechamente relacionada con ambas. Y esta película es exactamente lo que los usuarios buscan, y ningún sitio web tendrá como título "una película sobre un tipo".
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Siguiendo con "Super Mario" como ejemplo, "Super Mario" incluirá muchas palabras o frases relacionadas. Por lo tanto, el motor de búsqueda entiende la palabra de manera más semántica y puede asociar la palabra primero con "Mario", luego con "Luigi" y luego con "Rey Bowser", que es la tortuga villana con la espalda llena de u?as.
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En los ejemplos anteriores, podemos ver que los motores de búsqueda tienen su propio conjunto de algoritmos de modelo de temas, similar a la indexación semántica latente temprana y la distribución Dirichlet latente posterior. El modo realmente no importa, especialmente para lo que intentamos lograr.
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Lo más importante es entender cómo están conectados los motores de búsqueda. Por ejemplo, Google y Bing pueden entender bien la palabra "Super Mario" y no la asociarán con otros aspectos. Asociarán "Super Mario" con "videojuegos" en lugar de "comida para gatos". Si encontramos que el título de la página de resultados de búsqueda contiene "Super Mario", pero la mayor parte del contenido está relacionado con comida para gatos. Por lo tanto, incluso si muchos enlaces internos en estas páginas web están conectados al texto ancla que contiene "Super Mario", o tienen clasificaciones y pesos elevados, no clasificaremos estas páginas web.
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Por lo tanto, los motores de búsqueda como Google se han vuelto cada vez más inteligentes en su comprensión de las conexiones semánticas, lo cual es similar aEl algoritmo colibrí de Googlerelacionado. Hummingbird es un algoritmo introducido el oto?o pasado que cambia la forma en que los motores de búsqueda entienden las palabras y frases.
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Entonces, si desea saber cómo los motores de búsqueda entienden nuestra intención, debe comprender la comprensión de Google y Bing sobre la conexión entre palabras, frases y temas. Esta pregunta abordará muchos aspectos y también puede provenir de documentos web concurrentes.
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Palabras clavela distancia entre. Quiero decir, si muchas páginas tienen las palabras "Super Mario" y "Mario", ?cómo encontró Google "Super Mario" en la palabra "Mario"? ?Qué tiene que ver el significado de "Super Mario" con el significado de "Mario"? Quizás "Super Mario" aparezca en muchas "comida para gatos", pero el significado de "Super Mario" y "comida para gatos" están lejos el uno del otro. Pero cuando se trata de "Super Mario", aparecerán muchas páginas en los resultados de búsqueda, y el motor de búsqueda puede prestar atención a las referencias mutuas y enlaces entre documentos, y también asociará estas páginas con "Mario", "Luigi", "Nintendo", etc. ponte en contacto.
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Los motores de búsqueda comprenderán la conexión entre el texto ancla de estos enlaces y también comprenderán la coexistencia de estas palabras al coordinar el corpus y el sesgo del nombre de dominio principal. Por lo tanto, los motores de búsqueda solo prestan atención al contenido actualizado de esos sitios web, blogs, sitios web de noticias o nombres de dominio de alta autoridad, en lugar de prestar atención a todo el contenido de estos sitios web. Por tanto, los motores de búsqueda pueden entenderlo de diferentes maneras.
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Los buscadores analizan las preguntas de los usuarios, una capacidad que los humanos no tenemos. El buscador analiza el comportamiento de quienes buscan "Super Mario" utilizando términos como "Mario", "Luigi" y "Nintendo".
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Los motores de búsqueda también utilizarán datos de Google Chrome, Android y los motores de búsqueda de Google para analizar los clics de los usuarios y las páginas visitadas, y utilizarán estos datos como recursos de coordinación para vincular frases y frases.
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Los motores de búsqueda también pueden obtener datos relevantes de otras fuentes y utilizarlos para crear una base de datos muy grande de palabras y frases asociadas. Para los trabajadores de SEO, esta base de datos parece poco importante porque es desconocida.
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Si se utiliza "Super Mario" como palabra clave, entonces se pueden utilizar aquellas frases léxicas que estén relacionadas semánticamente con "Super Mario". Si sabes qué palabras y frases asociará un motor de búsqueda con "Super Mario", puedes utilizar esas palabras y frases. Estas palabras y frases se pueden escribir en la página web para que el motor de búsqueda sepa que el contenido de su página web está relacionado con "Super Mario", porque la página web contiene "Mario", "Luigi", "Peach Peach", "Kuba". etc. King", "Nintendo", etc., no "comida para gatos", "comida para perros", "camiseta", "vaso", etc.
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Un sitio web recibe un enlace, generalmente porque el texto ancla de ese enlace contiene palabras y frases relacionadas con el tema del sitio web. El texto ancla del enlace potencialmente apunta a su sitio web, de modo que la construcción del sitio web puede considerarse desde la perspectiva de convenciones de nomenclatura y marcas. Por lo tanto, al considerar nombres y descripciones de productos, puede mejorar el volumen de búsqueda codificando estos términos en nombres y descripciones formales.
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Para las páginas de introducción relevantes del sitio web, la mayoría de ellas deben considerar el contenido de la introducción oficial de la persona o empresa, incluido el vocabulario que se utilizará, por lo que la introducción debe editarse de acuerdo con el vocabulario proporcionado por el sitio web, los libros o El contenido de la reunión debe ser relevante. Entonces, cuando la gente busca la palabra "Super Mario", los motores de búsqueda tienden a apuntar al sitio web de "Nintendo".
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Por supuesto, también puedes considerar el uso de otras palabras clave. Estos pueden ayudarle a optimizar sus páginas yconstrucción de enlaces, como parte de la investigación de palabras clave.
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Ahora existen varias herramientas para completar estos pasos, por lo que no entraré en detalles aquí.
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Hay muchas herramientas y bases de datos descargables en línea. Code.google.com es un ejemplo de una herramienta de modelado de temas que suele utilizar el motor de búsqueda de Google.
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Busque en la web herramientas de modelado de temas, pero la mayoría de las herramientas de modelado requieren experiencia en desarrollo de sitios web. Muchas herramientas se basan en bases de datos o API de Python, y la mayoría también requiere un corpus. Puede descargar la base de datos de Wikipedia como corpus o utilizar los diez primeros resultados del motor de búsqueda de Google como corpus.
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Todo el proceso será muy difícil, por eso tengo muchas ganas de intentarlo. Te lo explicamos detalladamente aquí, esperando ayudarte a familiarizarte con estas herramientas lo antes posible, para que puedas utilizarlas.optimización del sitio webe investigación de palabras clave.
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Ahora puedes completar estos pasos de forma independiente. Puede ir al sitio web y ver los resultados de búsqueda y estudiar detenidamente las palabras clave y frases utilizadas por los diez sitios web principales en la búsqueda de Google. Luego, piense detenidamente si estas palabras clave y frases son relevantes y si estas palabras clave y frases están incluidas en el texto de anclaje. ?La gente utiliza estas palabras clave y frases cuando realizan búsquedas? ?Están relacionados localmente? Piénsalo y aprende a aprovecharlo. De esta forma, al hacer SEO, podrás utilizar estas herramientas de manera competente.
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